ماذا يفعل الباحث بعد صياغة الفرضية؟
ماذا يفعل الباحث بعد صياغة الفرضية؟ اختبار الفرضيات يعد تكوين الفرضية إحدى مراحل المنهج العلمي في التفكير ، ويجب على الباحث أو العالم دائمًا إجراء سلسلة من التجارب لإثبات صحة فرضيته ، ويسمى البحث العلمي الذي يستخدم التجارب أسلوبًا تجريبيًا.
يجب أن تبدأ التجربة بشرح للإجراء الذي سيتم تنفيذه ، ويجب أن تكون التجارب عادلة وغير متحيزة مع متغيرات التحكم (فقط قم بتغيير شيء واحد في كل مرة).
يجب على الباحث إعادة التجربة للتأكد من صحة نتائجه.
ما هي الطريقة العلمية؟
إحدى الطرق لمعرفة ما إذا كان شيء ما صحيحًا أم لا هو تطوير طريقة لاختباره.من خلال اختبار شيء ما ، يمكننا معرفة ما إذا كان صحيحًا أم خطأ أو ربما صحيحًا جزئيًا ، ويتم ذلك باستخدام الطريقة العلمية.
على الرغم من أن الاسم هو الأسلوب العلمي ، إلا أنه لا يستخدم فقط للعلم ، ولكن يمكن استخدامه لحل أي مشكلة أو موقف ، لذلك يستخدم الباحثون دائمًا هذه الطريقة في أبحاثهم وإعداد الدراسات في مجالات مختلفة.
هناك ست خطوات في المنهج العلمي ، وهذه الخطوات هي:
- قم بملاحظة
- طرح سؤال
- اقترح فرضية
- اصنع فرضية
- اختبر التوقع
- اختم ثم كرر
لماذا يختبر الباحث الفرضية؟
كلما أمكن ، يجب على الباحث اختبار فرضيته باستخدام تجارب مضبوطة علميًا.
التجربة المضبوطة هي التجربة التي تتم في ظل ظروف مضبوطة ، أي تغيير عامل واحد أو عدة عوامل تدخل التجربة في وقت واحد ، ثم ملاحظة نتيجة هذا التغيير ، ثم إصلاح هذا العامل ، وهو عامل آخر يغيره ويتحكم فيه ، وهلم جرا.
هذه التجارب مهمة للغاية لإزالة الكثير من الشك أو عدم اليقين في الفرضية التي اقترحها الباحث.
لكن في بعض الحالات ، قد لا تكون هناك طريقة مؤكدة لاختبار فرضية باستخدام تجربة مضبوطة ، لأسباب علمية أو أخلاقية.
على سبيل المثال ، العلماء الذين يدرسون كيف تتغير النجوم مع تقدمهم في العمر أو كيف تهضم الديناصورات طعامهم لا يمكنهم تسريع حياة النجم بمليون سنة أو إجراء فحوصات طبية على تغذية الديناصورات لاختبار فرضياته.
في هذه الحالة ، يجب على الباحث إجراء تنبؤات حول الأنماط التي يجب أن نرى ما إذا كانت فرضيته صحيحة ، ثم جمع المعلومات للتأكد من أن النمط الذي تنبأ به.
قد يقوم الباحث بتعديل المنهج العلمي بشكل طفيف ، لكنه بالطبع سيحتفظ بمعظم خطوات المنهج العلمي وهدفه اكتشاف علاقات السبب والنتيجة من خلال طرح الأسئلة ، وجمع الأدلة وفحصها بعناية ، والمراقبة. إذا كان من الممكن دمج جميع المعلومات المتاحة في إجابة منطقية ، فإن الأفكار الجديدة تمنح العالم أيضًا احتياطيًا وتكرار الخطوات.
العناصر الأساسية لتجربة محكومة
المتغيرات
المتغيرات هي شروط ومكونات يمكن تغييرها والتحكم فيها أثناء التجربة. هناك متغيرات مستقلة ومتغيرات تابعة.
المتغيرات المستقلة هي العوامل التي يمكن تغييرها عمدا ويمكن قياس تأثيرها على المتغير التابع.
المتغيرات التابعة هي النتائج أو الأشياء التي تحدث نتيجة للمتغير المستقل أو المتغيرات.
عادة ما يكون هناك العديد من المتغيرات المستقلة والتابعة التي يجب مراعاتها عند إجراء تجربة ، ولكن غالبًا ما يكون من الأفضل تغيير متغير مستقل واحد في كل مرة لقياس تأثير هذا المتغير على المتغير التابع بدقة ، ويمكن تغيير العديد من المتغيرات المستقلة إذا أنت مهتم بتحديد معامل لتلك المتغيرات معًا.
ضوابط
عناصر التحكم هي مكونات وشروط معروفة تظل ثابتة أثناء التجربة ، ويتم استخدام عناصر التحكم كنقطة مرجعية وغالبًا كضمانات ضد العوامل الداخلية التي قد تؤثر على نتيجة التجربة.
قد تتطلب الأنواع المختلفة من التجارب أنواعًا مختلفة من الضوابط ، اعتمادًا على إجراءات الاختبار.
تشمل تجارب التحكم ثلاثة أنواع رئيسية من الضوابط: الإيجابية والسلبية والتجريبية.
عنصر التحكم الإيجابي هو الذي ينتج نتيجة إيجابية وغالبًا ما يتم تضمينه (خاصة للاختبارات التشخيصية) للتأكد من أن الفشل التجريبي أو التفاعل لا يؤدي إلى نتيجة سلبية.
ينتج عن التحكم السلبي نتيجة سلبية وغالبًا ما يتم تضمينه لضمان أن تكون النتيجة الإيجابية إيجابية حقًا وليس بسبب تلوث التجربة أو أي تداخل آخر.
الضوابط التجريبية (أو “مجموعات الضوابط التجريبية”) تستخدم في التجارب الخاضعة للرقابة للحصول على بيانات خط الأساس.
يمكن مقارنة بيانات خط الأساس هذه بالبيانات التجريبية لتحديد التأثير النسبي (إن وجد) للمتغير (المتغيرات) المستقلة على المتغير التابع ، وهذا النوع من التحكم موازي للتجربة ، باستثناء أنه لا يوجد تغيير في أي من المتغيرات المستقلة.
في بعض الأحيان تكون الضوابط التجريبية أيضًا عنصر تحكم سلبي ، اعتمادًا على النتيجة المتوقعة ونوع التجربة ، يمكن أن يكون للمراقبة التجريبية نتيجة مماثلة لموضوع التجربة إذا لم تتأثر بشكل كبير بالمتغير المستقل ، من حيث صلتها إلى سلبي. الانضباط الذي لا يتوقع أي نتيجة على الإطلاق.
يمكن أن يؤثر تحديد أنواع وعدد عناصر التحكم التي سيتم تضمينها في التجربة على موثوقية ودقة بياناتك وفي النهاية استنتاجاتك.
تجميع البيانات وتحليلها
بمجرد تصميم التجربة ، يجب على الباحث أن يقرر نوع البيانات التي تحتاج إلى جمعها وكيف ستجمعها لتقييم الفرضية.
يعد الاتساق عند إجراء القياسات وجمع البيانات أمرًا مهمًا لضمان الدقة والتكرار في نهاية المطاف لتجاربك ، والحصول على معلومات متسقة وغير متسقة لتشكيل فرضيات يمثل تحديًا للباحث.
عند إجراء أي تجربة ، يجب على الباحث التأكد من أن جميع النتائج مسجلة بدقة ويفضل أن تكون بالحبر.
سيساعدك الاحتفاظ بالسجلات وتدوين الملاحظات الجيدة على تحليل البيانات بشكل أكثر شمولاً وموثوقية وإعطاء المزيد من المصداقية للنتائج.
